Face Feature Selectıon Usıng Genetıc Algorıthm Under Dıfferent Bıometrıc Varıatıons

Abstract

Bu çalışmada Temel Bileşenler Analizi (PCA) uygulanarak farklı biyometrik değişimler altında yüz tanıma performansını artırmak için Genetik Algoritma (GA) uygulanması yapıldı. Tasarımı yapılan algoritmik yöntem ile PCA‟nın performansının GA yönteminin ORL, FERET ve BANCA veri tabanlarına uygulanarak optimize edilmiştir.

Geliştirilen bu algoritmik yöntemin ORL ve FERET veri tabanlarına uygulanması ile elde edilmiş MRR (Maksimum Tanıma Oranı) sonuçlarının, WAVELET-PCA-GASVM yöntemi ile bulunan sonuçlara yakın olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, yöntemin BANCA veri tabanı uygulanmasından elde edilen 100% Maksimum Tanıma Oranı sonucu, YALE VE YALE-B veri tabanlarına uygulanan WAVELET-PCA-GA-SVM yönetimden elde edilen sonuçla aynı olduğu bulunmuştur.

Genel olarak bu çalışmanın önemli bir neticesi PCA üzerinde yapılan GA işlevi PCA „nın önemsiz sayılabilecek veri gruplarını kaldırmada etkili olduğu ve performansı arttırıcı özellikleri olduğudur.