Early coding education and its multidimensional impact on preschool development: An analysis of chatgpt's insights

Abstract

This study investigates ChatGPT's perspectives on coding education for preschool children to provide a comprehensive understanding that is valuable for educators in early childhood education. An instrumental case study approach was employed, utilizing qualitative research design and case study methods. Data were gathered using a structured interview form containing 93 questions posed to ChatGPT version 3.5 to obtain in-depth insights into coding education during the preschool period. Content analysis examined ChatGPT's responses, identifying key themes and codes. The findings indicate that coding practices equip children with coding skills and support their development in multiple domains. Furthermore, the study highlights that uncertainties surrounding the definition of coding, the skills it encompasses, and its integration into curricula are gradually diminishing, with more explicit frameworks emerging. While there are drawbacks to artificial intelligence tools, the study concludes that tools like ChatGPT have significant potential to contribute to the content development of teachers, offering valuable resources to enhance coding education in early childhood.

Este estudio investiga las perspectivas de ChatGPT sobre la educaci & oacute;n en programaci & oacute;n para ni & ntilde;os en edad preescolar, con el objetivo de proporcionar una comprensi & oacute;n integral valiosa para los educadores en la educaci & oacute;n infantil. Se emple & oacute; un enfoque de estudio de caso instrumental, utilizando un dise & ntilde;o de investigaci & oacute;n cualitativo y m & eacute;todos de estudio de caso. Los datos se recopilaron mediante un formulario de entrevista estructurada que conten & iacute;a 93 preguntas planteadas a la versi & oacute;n 3.5 de ChatGPT para obtener informaci & oacute;n profunda sobre la educaci & oacute;n en programaci & oacute;n durante el per & iacute;odo preescolar. El an & aacute;lisis de contenido examin & oacute; las respuestas de ChatGPT, identificando temas y c & oacute;digos clave. Los hallazgos indican que las pr & aacute;cticas de programaci & oacute;n equipan a los ni & ntilde;os con habilidades de programaci & oacute;n y apoyan su desarrollo en m & uacute;ltiples & aacute;reas. Adem & aacute;s, el estudio destaca que las incertidumbres en torno a la definici & oacute;n de la programaci & oacute;n, las habilidades que abarca y su integraci & oacute;n en los planes de estudio est & aacute;n disminuyendo gradualmente, con la aparici & oacute;n de marcos m & aacute;s expl & iacute;citos. Si bien existen inconvenientes en las herramientas de inteligencia artificial, el estudio concluye que herramientas como ChatGPT tienen un potencial significativo para contribuir al desarrollo de contenidos para los docentes, ofreciendo recursos valiosos para mejorar la educaci & oacute;n en programaci & oacute;n en la primera infancia.

Cette & eacute;tude explore les perspectives de ChatGPT sur l'& eacute;ducation & agrave; la programmation pour les enfants d'& acirc;ge pr & eacute;scolaire, dans le but de fournir une compr & eacute;hension globale pr & eacute;cieuse pour les & eacute;ducateurs en & eacute;ducation de la petite enfance. Une approche d'& eacute;tude de cas instrumental a & eacute;t & eacute; utilis & eacute;e, en adoptant un design de recherche qualitatif et des m & eacute;thodes d'& eacute;tude de cas. Les donn & eacute;es ont & eacute;t & eacute; recueillies & agrave; l'aide d'un formulaire d'entretien structur & eacute; comprenant 93 questions pos & eacute;es & agrave; la version 3.5 de ChatGPT afin d'obtenir des informations approfondies sur l'& eacute;ducation & agrave; la programmation durant la p & eacute;riode pr & eacute;scolaire. Une analyse de contenu a & eacute;t & eacute; r & eacute;alis & eacute;e pour examiner les r & eacute;ponses de ChatGPT, identifiant des th & egrave;mes et codes cl & eacute;s. Les r & eacute;sultats indiquent que les pratiques de programmation dotent les enfants de comp & eacute;tences en codage et soutiennent leur d & eacute;veloppement dans plusieurs domaines. En outre, l'& eacute;tude met en lumi & egrave;re que les incertitudes concernant la d & eacute;finition de la programmation, les comp & eacute;tences qu'elle englobe et son int & eacute;gration dans les programmes scolaires diminuent progressivement, avec l'& eacute;mergence de cadres plus explicites. Bien qu'il existe des limites aux outils d'intelligence artificielle, l'& eacute;tude conclut que des outils comme ChatGPT ont un potentiel significatif pour contribuer au d & eacute;veloppement de contenus pour les enseignants, en offrant des ressources pr & eacute;cieuses pour am & eacute;liorer l'& eacute;ducation & agrave; la programmation en petite enfance.